【Python】OpenAIのおすすめ入門本ランキング3選!【2022年】

【Python】OpenAIのおすすめ入門本ランキング3選!【2021年】
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こんにちは、monoです。

この記事ではOpenAIを勉強したい人向けに「OpenAIのおすすめ入門本」について解説します。

OpenAIの本を探している人は参考にしてください。

Pythonによる深層強化学習入門 ChainerとOpenAIGymではじめる強化学習

Pythonによる深層強化学習入門ChainerとOpenAIGymではじめる強化学習」は、深層強化学習の基礎と、Pythonによる実装について、基礎から応用までステップアップ方式で解説している本。

強化学習に適したライブラリであるChainer(ChainerRL)と、AIシミュレーション環境であるOpenAI gymを用いて、Pythonによる実装について詳しく解説されています。

RaspberryPiとArduinoを用いた実環境への応用も解説されているので、ソフト・ハード問わず、自ら手を動かして自身の課題に深層強化学習を応用したい行動的な人におすすめの本です。

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TensorFlowによる深層強化学習入門

TensorFlowによる深層強化学習入門」は、深層強化学習の基本と実装について解説した本。

PythonとTensorFlow、シミュレータとしてOpenAI gymとPyBulletを用い、深層学習、強化学習のアルゴリズムについて 詳しく解説されています。

深層強化学習はアルファ碁などのゲームAIやロボットアームの制御、自動運転などで注目されているので、最新の専門知識を求めるような人におすすめの本です。

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OpenAIGym/Baselines深層学習・強化学習人工知能プログラミング実践入門

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ボーンデジタル
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OpenAIGym/Baselines深層学習・強化学習人工知能プログラミング実践入門」は、強化学習ツールキット「OpenAI Gym」を使ってゲームを攻略するAIを作るための手法を解説した本。

さまざまな強化学習アルゴリズムや、学習状況の監視の方法など、人工知能によるゲームの攻略について詳しく解説されています。

最新の研究成果を含む多数のアルゴリズムの特徴と利用方法が学べるので、学生や研究者で機械学習を学びたいような人におすすめの本です。

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まとめ

今回は「OpenAIのおすすめ入門本」について解説しました。

OpenAIの知識を身につけて、高精度な機械学習システムを開発してください。

では、また。

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