【Python】Chainerのおすすめ本ランキング6選！【2024年】

ChainerはPythonで利用できるニューラルネットワークライブラリで、主にディープラーニングのモデル構築で用いられます。

この記事では、Chainerについての知識を深めて実務や研究に役立てたい人向けに、「Chainerのおすすめ入門本」を紹介します。

Chainerの本を探している人はぜひ参考にしてください。

Chainerのおすすめ本ランキング6選！

Chainerのおすすめ本を6冊ご紹介します。

Chainer v2による実践深層学習

「Chainerv2による実践深層学習」は、Chainerのバージョン2でディープラーニングのプログラムを作る事に書かれた本。

Chainer を使ってディープラーニングのプログラムの作り方など、複雑なネットワークで表現された関数の回帰の問題をこのような問題は勾配法で解く事について詳しく解説されています。。

Chainerのバージョン2でディープラーニングのプログラムを作成の仕方について解説されてるので、IT系のエンジニアの人におすすめの本です。

将棋AIで学ぶディープラーニング

「将棋AIで学ぶディープラーニング」は、将棋プログラムの作成を通してディープラーニングをより深く理解できる本。

コンピュータ将棋の歴史とディープラーニングの関係や、ディープラーニングを使った将棋AIの実践など、人より強い将棋プログラムを作った手法について詳しく解説されています。

AIシステムの思考の道すじから試行過程の学習時間と強化まで分かりやすく書かれているので、ディープラーニングを勉強してより強い将棋AIを作りたい人におすすめの本です。

今すぐ試したい！機械学習・深層学習

「今すぐ試したい!機械学習・深層学習」は、プログラミングの技術を知り実践につなげるための本。

「犬と猫認識ウェブアプリ」や、「花認識アプリ」など、Pythonを使って画像認識アプリを作成する方法について詳しく解説されています。

基本を学びながら応用実践と体験できるので、ステップを踏みながらプログラミングスキルをレベルアップさせたいような人におすすめの本です。

Pythonによる深層強化学習入門ChainerとOpenAIGymではじめる強化学習

「Pythonによる深層強化学習入門ChainerとOpenAIGymではじめる強化学習」は、深層強化学習の基礎と、Pythonによる実装について、基礎から応用までステップアップ方式で解説している本。

強化学習に適したライブラリであるChainer（ChainerRL）と、AIシミュレーション環境であるOpenAI gymを用いて、Pythonによる実装について詳しく解説されています。

RaspberryPiとArduinoを用いた実環境への応用も解説されているので、ソフト・ハード問わず、自ら手を動かして自身の課題に深層強化学習を応用したい行動的な人におすすめの本です。

Pythonで始めるOpenCV4プログラミング

「Pythonで始めるOpenCV4プログラミング」は、画像処理、顔検出、USBカメラでのリアルタイム処理、手書き文字認識などの画像認識をPythonで実装する方法を解説している本。

Pythonの人気ディープラーニングライブラリ「Chainer」の環境構築からソースコード、実行結果まで詳しく解説されています。

OpenCVのPython実装はドキュメントが複雑で理解が大変です。Pythonを使った画像認識の辞書代わりになるような一冊が欲しい人におすすめの本です。

Pythonによる深層強化学習入門 ChainerとOpenAIGymではじめる強化学習

「Pythonによる深層強化学習入門ChainerとOpenAIGymではじめる強化学習」は、深層強化学習の基礎と、Pythonによる実装について、基礎から応用までステップアップ方式で解説している本。

強化学習に適したライブラリであるChainer（ChainerRL）と、AIシミュレーション環境であるOpenAI gymを用いて、Pythonによる実装について詳しく解説されています。

RaspberryPiとArduinoを用いた実環境への応用も解説されているので、ソフト・ハード問わず、自ら手を動かして自身の課題に深層強化学習を応用したい行動的な人におすすめの本です。

まとめ

今回は、「Chainerのおすすめ入門本」について解説しました。

Chainerの知識を深めて、高精度なディープラーニングモデルの構築に役立ててください。

では、また。