確率統計学のおすすめ本ランキング10選!【2021年】

2021-10-21

確率統計学のおすすめ本ランキング10選!【2021年】
mono
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こんにちは、monoです。

データ分析スキルの基礎とも言える知識が「確率統計」です。確率統計は高校レベル、大学レベル、実務レベルと上がっていくごとに難しくなりますが、その分役立つ場面も多くなります。

この記事では、確率統計学についての知識を深めて仕事や研究、受験に活かしたい人向けに、「確率統計学のおすすめ本」を紹介します。

確率統計学の本を探している人はぜひ参考にしてください。

確率統計学のおすすめ本ランキング10選!

確率統計学のおすすめ本を10冊ご紹介します。

マンガでわかる統計学素朴な疑問からゆる〜く解説

マンガでわかる統計学素朴な疑問からゆる~く解説」は、統計学をマンガでわかりやすく解説した入門本。

統計学とは何かということや、統計の本質についてなど、統計学について分かりやすいマンガを使って詳しく解説されています。

読み終わっているころには統計学が身についているという今までにない入門書なので、今まで統計学を難しいと思っていた人におすすめの本です。

1冊でマスター大学の統計学

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1冊でマスター大学の統計学」は、大学で統計学の単位をとるための必携書で、社会人の方の学び直しにも最適な本。

解説はもちろん例題、演習問題や、実際のデータを使った推測,検定など、大学で学ぶ統計学について詳しく解説されています。

手法だけではなくその理論的背景にも触れることで,理解しやすく,また応用力が付く構成となっているので、大学で統計学を履修している学生,統計学初学者,社会人で統計学が必要な人におすすめの本です。

確率統計キャンパス・ゼミ 改訂7

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確率統計キャンパス・ゼミ改訂7」は、大学の確立統計学について書かれている本。

モーメント母艦数や中心極限定理など、大学で学ぶ数学について詳しく解説されています。

大学の数学で学ぶ確率統計学について書かれいるので、現在理系の大学生の様な人におすすめの本です。

確率統計学AtoZ

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確率統計学AtoZ」は、練習問題もついた確率統計学の解説本。

例えを用いて話を展開したり、節ごとに練習問題もついており、確率統計学について分かりやすく詳しく解説されています。

図を大きく視覚的にとらえやすく説明しているので、確率統計学をこれから学ぼうという人におすすめの本です。

ふたたびの確率・統計 確率編

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ふたたびの確率・統計 確率編」は、ものの数をかぞえるという最も原始的な数学から、現代数学にまで一気につながる集合と確率の話が書かれた本。

無限や組合せ爆発、芸術に関わる偶然の話など、確立・統計学について詳しく解説されています。

組合せ爆発、自己回避歩行問題、巡回セールスマン問題、ZDD,数学的確率と統計的確率、大数の法則など書かれた本なので、確率統計学に興味がある様な人におすすめの本です。

完全独習 統計学入門

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完全独習統計学入門」は、中学数学だけを使って統計学についてわかりやすく書かれた本。

株取引のリスクとリターンや、選挙の出口調査など、具体例を挙げながら統計学の体系について詳しく解説されています。

超基本から書かれているので、統計学を初めて学ぶ人、今度こそ理解したい人におすすめの本です。

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データサイエンスのための統計学入門 予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とR/Pythonプログラミング

データサイエンスのための統計学入門 予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とR/Pythonプログラミング」は、数式、グラフ、RとPythonコード等、多面的アプローチより、理解を促している本。

データの分類、分析、モデル化、予測という一連のデータサイエンスのプロセスにおいて統計学の必要な項目と不必要な項目を明確にするなど、データサイエンスのための統計学について詳しく解説されています。

基本的な統計の知識がどうデータ分析に役立つか書かれているので、機械学習で統計学にも興味がある様な人におすすめの本です。

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Rで学ぶ確率統計学 ー変量統計編

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Rで学ぶ確率統計学 一変量統計編」は、一変量の統計学とRの入門書であり、理論とソフトウェアの記述がしてある本。

確率分布の取り扱いについて、数学・計算機(R)を使いながら学んでいくなど、確率統計学について詳しく解説されています。

Rに用意されている統計関数がどのような数学的原理に基づいて計算を行うかが分かるようになるので、データサイエンティストの様な人におすすめの本です。

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Rで学ぶ確率統計学 多変量統計編

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Rで学ぶ確率統計学 多変量統計編」は、変量統計編と同じく数理統計学とRの操作の説明を同時に行い学習していく事が書かれている本。

変量統計編と同様に、数式の展開やRコードが丁寧に説明されているなど、確率統計学 多変量統計について詳しく解説されています。

一変量統計編では触れられていなかった回帰分析・一般化線形モデルなど書かれてるので、確立統計学に興味がある様な人におすすめの本です。

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Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書

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Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書」は、学習していく際のツールとしてPythonを利用しながら統計学をゼロから学んでいく入門書の本。

基礎理論を飛ばさない推定・検定や、統計モデル・機械学習など、Pythonを用いた基礎的な統計学について詳しく解説されています。

統計学をはじめて勉強するかたでも読み進めていける内容なので、統計学やPythonのことを何も知らないような人におすすめの本です。

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まとめ

今回は、「確率統計学のおすすめ本」について解説しました。

確率統計の基礎知識を習得して、効果検証やデータ分析、機械学習へと発展させる土台を築きましょう。

では、また。

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26歳♂首都圏住みの副業会社員/ギークでズボラないい暮らし/ADHD・HSP傾向/将来はサイドFIREでのんびり暮らしたい/楽天経済圏/リベ大生/インデックス・高配当株投資300万/お仕事の依頼はこちら

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