オライリーのPython機械学習本おすすめランキング20選！

オライリーといえば、数多くの技術書の良書を出版していますよね。中でもPythonの機械学習本は圧倒的な人気と実用性を誇っています。

この記事では、Pythonや機械学習についての知識を深めて実生活に役立てたい人向けに、「オライリーのおすすめ機械学習本」を紹介します。

Pythonや機械学習の本を探している人や、オライリーのPython本を一覧で知りたい人はぜひ参考にしてください。

オライリーのPython機械学習本おすすめランキング20選！

オライリーが出版しているPythonのおすすめ機械学習本を20冊ご紹介します。

初めてのPython

「初めてのPython」は、Pythonの基礎から学べる本。

Pythonの基礎知識や、実装できるまでの技術について詳しく解説されています。

Pythonの技術を身につけることができるので、エンジニアとして働いているような人におすすめの本です。

Pythonチュートリアル

「Pythonチュートリアル」は、Python入門者のための手引書となる本。

Pythonの言語とシステムの基本的な機能や、コンセプトなど、Pythonの雰囲気とスタイルについて詳しく解説されています。

本書を読むことで、Pythonのモジュールやプログラムを読み書きできるようになるので、Pythonをこれから習得するような人におすすめの本です。

入門Python3

「入門Python3」は、Python3のプログラミングを学べる本。

Python3の基礎やプログラミング、並行処理などの応用について詳しく解説されています。

Python3の実践までを学ぶことができるので、Python3を学ぼうとしているエンジニアのような人におすすめの本です。

実践Python3

「実践Python3」は、2014年米国Joltアワード受賞書を邦訳した本。

一般的なプログラミングのベストプラクティスをPythonに適用する方法について詳しく解説されています。

仕事や研究で役立つ実践的な側面を重視しているので、中級以上のPythonプログラマーというような人におすすめの本です。

Python文法詳解

「Python文法詳解」は、 Pythonの文法や、組み込みのオブジェクトに焦点を絞って解説する本。

Pythonの文法や、組み込みのオブジェクトなど、Pythonの基礎について詳しく解説されています。

最新のPythonを深く理解し、使いこなすために必要な基礎を知るための本なので、Pythonを始めたばかりの人やPythonについてなにも知らないような人におすすめの本です。

機械学習のための特徴量エンジニアリング その原理とPythonによる実践

「機械学習のための特徴量エンジニアリング その原理とPythonによる実践」は、データから良い特徴量を作る特徴量エンジニアリングについて書かれた本。

初心者に向けて数値「テキスト」「カテゴリ」「変数」の基本的な取り扱い方や、応用した「特徴量ハッシング」「ビンカウンティング」など、機械学習モデルの性能を最大限に生かす方法が詳しく解説されています。

図や例を使いPythonコードによる実行例を数多くあげて解説しているので、実際の業務に適用するための具体的な知識を得たいような人におすすめの本です。

Pythonによるデータ分析入門 NumPy、pandasを使ったデータ処理

「Pythonによるデータ分析入門 NumPy、pandasを使ったデータ処理」は、はPythonの代表的なデータ分析ツール、データ分析を行うための基本を網羅している本。

他の言語や、統計パッケージでのデータ変形や処理はわかるがPython（Pandas）でどのように処理を記述すれば良いかなど、pandasなどのライブラリの知識について詳しく解説されています。

Numpy, Pandasの2つのライブラリのコード例が書かれてるので、データサイエンスを始めたい人におすすめの本です。

退屈なことはPythonにやらせよう ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング

「退屈なことはPythonにやらせよう ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング」は、ノンプログラマー向けの本。

面倒な単純作業の効率化や、自動処理するスキルなど、Python 3プログラムの作り方について詳しく解説されています。

基本をマスターすることが可能なので、プログラミング未経験な人におすすめの本です。

Fluent Python Pythonicな思考とコーディング手法

「Fluent Python Pythonicな思考とコーディング手法」は、Pythonの特徴的な機能、コードを書く方法について書かれている本。

Pythonの特徴的な機能を活用し効果的で慣用的なPythonコードを書く方法について、詳しく解説されています。

Pythonについてわかりやすく解説しているので、Pythonを基礎から勉強していきたいような人におすすめの本です。

Pythonではじめる教師なし学習

「Pythonではじめる教師なし学習」は、ラベルなしデータを用いた機械学習(教師なし学習)について解説しているオライリー本。

ラベル付けを必要としない教師なし学習の活用方法について解説されているので、ラベル付けの工数を省いて目的を実現する方法について解説されています。

教師なし学習のやり方だけでなく、教師なし学習ができるケースとできないケースについても理解できるので、教師なし学習を事業や研究に活かせるかどうか判断基準を知りたい人にもおすすめの本です。

Pythonによるファイナンス データ駆動型アプローチに向けて

「Pythonによるファイナンス データ駆動型アプローチに向けて」は、プログラミングやデータ分析に必要な専門知識から、初心者にも分かりやすい基礎まで揃っている本。

Pythonの重要性やデータ分析、統計の基礎知識について詳しく解説されています。

データ分析やファイナンスについて学べる事が多いので、職業がエンジニアやプログラマーな人におすすめの本です。

ゼロから作るDeepLearning

「ゼロから作るDeepLearning」は、DeepLearningを、作って学ぶ、手で覚えることが重要であることについて書かれている本。

ディープラーニングを理解するために必要な知識が、詳しく解説されています。

DeepLearning は、実戦で学ばないと身につかないので、DeepLearning を作って学ぶ、手で覚えたいような人におすすめの本です。

ゼロから作るDeepLearning2 自然言語処理編

「ゼロから作るDeepLearning2 自然言語処理編」は、自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題について書かれいる本。

word2vecやRNN(リカレントニューラルネットワーク)、LSTMやGRU、seq2seqやAttentionなど、ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術について詳しく解説されています。

ディープラーニングをゼロから作り、そのためにさまざまなコードを書き、実験を行うことが書かれてるので、音声アプリなどの日本語変換等のシステムの裏側の仕組みの基本を学びたい人におすすめの本です。

Pythonからはじめる数学入門

「Pythonからはじめる数学入門」は、数学とプログラミングの両方の知識と技術を身につけることができる本。

統計や確率の計算や、フィボナッチ数と黄金比の関係など、数学の問題について詳しく解説されています。

数学とプログラミングを身につけられるので、学生や生徒、プログラミングの初心者のような人におすすめの本です。

PythonによるWebスクレイピング

「PythonによるWebスクレイピング」は、Webスクレイピングの紹介本。

データの抽出や、法律面の解説など、全般的なことはもちろんのこと、問題に遭遇した際の対処法について詳しく解説されています。

豊富な事例があるので、自分の問題に合ったツールを選択したいような人におすすめの本です。

Python機械学習クックブック

「Python機械学習クックブック」は、Pythonによる機械学習を進める上での、問題と解決策について書かれている本。

機械学習で、頻繁に遭遇すると思われる問題とその解決策を詳しく解説されています。

機械学習には、問題と解決策が必ずあるので、機械学習に困っているような人におすすめの本です。

問題解決のPythonプログラミング 数学パズルで鍛えるアルゴリズム的思考

「問題解決のPythonプログラミング 数学パズルで鍛えるアルゴリズム的思考」は、Pythonのプログラミングを基礎から解説している本。

Pythonにおける問題や解き方について詳しく解説されています。

練習問題が数多く掲載されているので、思考力や発想力を養うことが好きな人におすすめの本です。

PythonによるAIプログラミング入門

「PythonによるAIプログラミング入門」は、Pythonでよく使われるライブラリの基本的な使い方について書かれている本。

AI関連の様々な技術について、詳しく解説されています。

AI関連の様々な技術について書かれているので、AIアプリ開発に携わるような人におすすめの本です。

直感DeepLearning Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ

「直感DeepLearning Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ」は、ニューラルネットワークおよびPython 3の基本を理解している人であれば誰でも始めることができる本。

画像識別、生成や、AIゲームプレイなど、PythonとKerasで実装することについて詳しく解説されています。

数式はなるべく使わずにコードと図で説明しているので、各種のディープラーニングを素早く実装したいプログラマー、データサイエンティストのような人におすすめの本です。

データサイエンスのための統計学入門

「データサイエンスのための統計学入門」は、データサイエンスに必要な統計学と機械学習の重要な基本概念について書かれている本。

統計学と機械学習の基本概念について、詳しく解説されています。

データサイエンスに必要な項目を効率よく学べますので、データサイエンスに関心があるような人におすすめの本です。

まとめ

今回は、「オライリーのPythonおすすめ機械学習本」について解説しました。

オライリーのPython本を読んで、機械学習の知識を身につけましょう。

では、また。