データマイニングのおすすめ本ランキング13選！【仕事に使える】

データマイニングとは言葉の通り、「データをマイニング(宝探し)することを指します。一見価値のなさそうなデータの中から、価値あるデータを抽出して気づきに転換するのがデータマイニングの見せ場。

この記事では、データマイニングについての知識を深めて実生活に役立てたい人向けに、「データマイニングのおすすめ入門本」を紹介します。

データマイニングの本を探している人はぜひ参考にしてください。

データマイニングのおすすめ本13選！

データマイニングのおすすめ本を13冊ご紹介します。

データマイニングエンジニアの教科書

「データマイニングエンジニアの教科書」は、プロとしてデータマイニングを行うための教養を身に付けるための本。

データを分析するための知識と技術について、統計・エンジニアリング・ビジネス・倫理の基礎知識を詳しく解説されています。

独学で散在している知識を体系的に得られるようになるための基礎的なトピックスが紹介されているので、データマイニングを始めようとしているというような人におすすめの本です。

数式を使わないデータマイニング入門 隠れた法則を発見する

「数式を使わないデータマイニング入門 隠れた法則を発見する」は、データマイニングの世界一簡単な入門書となる本。

従来は分析対象にしなかった情報も対象にすることや、質的にも量的にも変化した分析対象に対してなど、従来と異なるアプローチ方法であるデータマイニングが詳しく解説されています。

今後社会の隅々までより認識しにくい形で浸透していくであろうデータマイニングについての本なので、データマイニングを勉強中な人におすすめの本です。

データマイニングの基礎

「データマイニングの基礎」は、基礎から理論まで学びたい人向けに書かれている本。

データマイニングの基本手法について、詳しく解説されています。

データマイニングの基本から書かれているので、仕事でデータマイニングを扱う機会があるような人におすすめの本です。

図解入門データマイニングの基本と仕組み

「図解入門データマイニングの基本と仕組み」は、データマイニングの基礎について図を利用して解説している本。

データマイニングの用語や基礎知識、データを解析するための統計学の知識、実際の運用について詳しく解説されています。

データマイニングの基本的な用語から手法や運用までを図でわかりやすく解説しているので、初心者でデータマイニングの基礎知識を身に着けたいような人におすすめの本です。

ビジネス・データマイニング入門

「ビジネス・データマイニング入門」は、ビジネスの現場におけるデータマイニングの使い方を説明する本。

マーケティングの関連理論の解説や、データの作成やモデルの構築など、データマイニングのビジネス活用法について詳しく解説されています。

経営学やマーケティングの考え方を丁寧に記述しているので、実務者で具体的にデータマイニングの活用を考えているような人におすすめの本です。

大規模データのマイニング

「大規模データのマイニング」は、大規模データに対処するマイニングについてデータベースやウェブ技術の分野で著名な著者が解説した本。

検索エンジンに使われるPageRankという計算手法や、頻出するアイテムセットやクラスターを見つける問題など、巨大なデータセットに対しても使用できる実用的なアルゴリズムについて詳しく解説されています。

全体としてデータマイニングの本質から実際までが初心者にもわかりやすく詳説されているので、学生や実務家でこれから大規模なデータに立ち向かうような人におすすめの本です。

手を動かしながら学ぶビジネスに活かすデータマイニング

「手を動かしながら学ぶビジネスに活かすデータマイニング」は、ビッグデータもRも「使える」ようになる本。

Rを使ったデータマイニングの基礎から最新の手法まで、ビジネス現場での具体例を交えながら詳しく解説されています。

データを用いて実際に手を動かしながら学習していく方式なので、データマイニングの入門者や統計分析ツール「R」を使ってみたい人におすすめの本です。

データマイニング(データサイエンス・シリーズ3)

「データマイニング(データサイエンス・シリーズ3)」は、おもに計算機科学とデータベース技術の観点から、データマイニングの基本的な手法について書かれてる本。

最適な戦略選択のためにデータマイニング技術など、統計分析等の数学的手法の応用などについて詳しく解説されています。

データマイニング技術に関する全般的な知識について書かれてるので、連続値属性の離散問題を扱う方、もしくは実際にデータ解析をしながら従来の方法に不満がある人におすすめの本です。

Excelで学ぶデータマイニング入門

「Excelで学ぶデータマイニング入門」は、アンケートの設計、多変量解析およびテキストマイニングの手法が書かれた本。

「データ処理論」、「プログラミング論」、「確率統計」など、データマイニングについて詳しく解説されています。

データ解析を活用したマーケティング戦略について書かれてるので、データ解析を用いた経営戦略をしたい人におすすめの本です。

Rによるデータマイニング入門

「Rによるデータマイニング入門」は、大量データを解析するデータマイニングについて、理論の基礎から解析手法まで書かれている本。

Rを使ったアルゴリズムの例題を交えて詳しく解説されています。

Rを用いたデータマイニングをやさしく解説しているので、Rでどんなことができるのか知りたいような人におすすめの本です。

Pythonによるデータマイニングと機械学習

「Pythonによるデータマイニングと機械学習」は、本当にデータマイニングと機械学習を行いたい人のための入門書となる本。

データマイニングや、機械学習など、Pythonによるデータマイニングと機械学習について基礎から詳しく解説されています。

初歩からていねいに解説してあるので、一から学びたい意欲的な人におすすめの本です。

データマイニングによる異常検知

「データマイニングによる異常検知」は、データマイニングによる異常検知に特化して書かれた日本で初めての本。

情報論的学習理論や、豊富な事例を用いた異常検知の方法論など、大量のデータから知識の宝を掘り出す「データマイニング」という技術について詳しく解説されています。

現実に通用するデータマイニングの実際が説き明かされているので、研究者としてデータマイニングを現実問題に適用したいような人におすすめの本です。

統計的学習の基礎 データマイニング・推論・予測

「統計的学習の基礎 データマイニング・推論・予測」は、統計的学習分野の世界的に著名な教科書の全訳である本。

回帰や分類などの入門的な話題から、最新の話題ついて詳しく解説されています。

機械学習技術を基礎科学や産業に応用することについて書かれているので、大学院生・研究者・技術者のような人におすすめの本です。

まとめ

今回は、「データマイニングのおすすめ本」について解説しました。

データマイニングのスキルを身につけて、データのゴミ山の中からお宝探しを始めてみてはいかがでしょうか。

では、また。